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車輛識別係統直接觸發方式的三種技術

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車輛識別係統直接觸發方式的三種技術

發布日期:2021-08-03 作者:鄭州xrk1 3 0 apk向日葵下载交通科技有限公司 點擊:

基於圖像的車輛識別技術屬於直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下,對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集並實時智能識別。與間接法識別係統相比,首先,這種係統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益;其次,由於采用了先進的計算機應用技術,所以可提高識別速度,較好地解決實時性問題;再次,車輛識別是根據圖像進行識別,所以通過人的參與可以解決係統中的識別錯誤,而其它方法是難以與人交互的。直接法一般有圖像處理技術,傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

車輛識別

1、圖像處理技術:運用圖像處理技術解決車輛識別的研究Z早始於80年代,但國內外均隻是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論,並且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,並沒有形成完整的係統體係,識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像,然後交給計算機進行簡單的處理,並且Z終仍需要人工幹預,例如車輛牌照中省份漢字的識別問題,1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的,根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然後根據漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當閉值,進行量化處理後,形成一個變長鏈碼,再用動態規劃法,求出與標準模式鏈碼的Z小距離,實現細分米完成漢字省名的自動識別。

2、傳統模式識別技術:傳統模式識別技術指結構特征法,統計特征法等。90年代,由於計算機視覺技術的發展,開始出現車輛識別的係統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別係統。該係統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同,經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值範圍,從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌,再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

3、人工神經網絡技術:計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著唯一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。


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